Sony的智慧城市平台採完全開放設計，與多家邊緣AI與網路技術夥伴(包括 AglaiaSense、Gamax、Green Ideas Technology、Irida Labs、Itron、Modii、Nota AI、Synapse ITS、umojo等)協同打造端到端解決方案，實現彈性且可擴充的智慧基礎建設部署。在ITS World Congress的攤位中，展示了即時數據儀表板、現場技術簡報與實機示範，展現邊緣AI感測如何重新定義公共空間管理與智慧交通決策。
在科羅拉多州Lakewood，Sony的邊緣AI感測技術被配置於高風險路口及路段，協助降低事故與險象發生率。系統可即時提供車流動態與行人穿越資料，進一步保障弱勢用路人(Vulnerable Road Users, VRUs)的安全，支援該市邁向「零死亡願景」(Vision Zero)的政策目標。
加州聖荷西市交通局則透過Sony的試點計畫，探索以長期高精度監測取代傳統短期調查的方法。過去的交通研究常因取樣時間有限而無法捕捉季節性與長期趨勢；而Sony的系統能連續蒐集車流數量、速度、行進方向，以及行人與自行車活動資訊。初步評估顯示，該系統在方向性交通流追蹤上準確率超過 95%，提供更完整的道路使用樣貌，有助於更精準地規劃運輸政策、安全改善與基礎建設投資。此外，這一架構亦可擴展應用至智慧城市其他場景，包括路邊停車管理、非法傾倒監控、安全人行道監測，以及對電纜竊盜或破壞的資產保護。
Sony半導體解決方案美洲業務開發經理Yu Kitamura表示，該公司相信未來的移動出行始於更清晰的視野。結合高效能AI智能視覺感測器與數據應用，Sony 正協助城市快速回應交通模式與基礎建設需求的變化。」這些智能視覺感測器可在邊緣端直接進行AI運算，即時偵測車輛行進方向、行人穿越狀況，並且在低光或惡劣天候下依然能保持高精準度。
此次Sony展示的邊緣AI感測技術，展現影像感測技術的應用能力，也預告全球城市治理與交通規劃正在邁入「長期精準數據驅動」的新時代。對汽車產業而言，代表車輛將逐步被納入更廣泛的交通與基礎設施數據生態系，未來的智慧移動服務、車路協同（V2X）、以及自動駕駛部署等，可望受惠於此類技術而加快成熟落地。